- Testi adottati
- A. Agresti, C. Franklin; Statistica: l'arte e la scienza d'imparare dai dati. Pearson.
- Espa, Micciolo. Analisi esplorativa dei dati con R. Apogeo.
- Espa, Micciolo, Canal. Ricerca con R. Apogeo.
- Materiale del corso
- Slides:
- Statistica descrittiva: tabelle e grafici, indici di sintesi, bivariata.
- Probabilità: formule di base, variabili aleatorie.
- Statistica inferenziale: stima puntuale e per intervallo + nota, test d'ipotesi, confronto fra gruppi.
- Noi non abbiamo fatto il test chi2 e il p-value. Evitare gli esercizi su questi argomenti.
- Altro materiale
- Tabelle statistiche della normale standard e della t di Student
- Analisi del dataset
- Slides:
- Registrazione delle lezioni
- Lezione 1
- Lezione 2
- Lezione 3
- Lezione 4
- Lezione 5
- Lezione 6
- Lezione 7
- Lezione 8
- Lezione 9
- Lezione 10
- Lezione 11
- Lezione 12
- Lezione 13 (La registrazione non è avvenuta. Argomenti spiegati: il teorema di Bayes.)
- Lezione 14
- Lezione 15
- Lezione 16
- Lezione 17
- Lezione 18
- Lezione 19
- Lezione 20
- Lezione 21
- Lezione 22
- Lezione 23
- Lezione 24
- Lezione 25 (Esercitazione)
- Esercizi:
- Statistica descrittiva
- Probabilità di base
- Qui trovate le informazioni su un test rapido per la ricerca degli anticorpi IgG e IgM contro SARS-CoV-2. Si osservi che: sensibilità=P(+|M); specificità=P(-|S). Esercizio: determinare la P(S|+) usando il Teorema di Bayes. Usare come probabilità di essere malati 0.023.
- Variabili aleatorie
- Statistica inferenziale: stima, test.
- Considerare anche gli esercizi nelle prove scritte dell'anno scorso.
- Esercizi riepilogativi e soluzioni.
- Materiale su R
- Software: Pacchetto R di base (Windows, Mac), R-Studio (IDE per l'uso di R) (scaricare e avviare l'installatore per il proprio sistema operativo). Su Linux per installare da terminale il pacchetto R di base: (Ubuntu, Debian, distro che usano apt come gestore pacchetti) sudo apt install r-base, (RedHat e distro basate su RedHat) sudo yum install R.
- Manuali: gestiti da CRAN, contributi del CRAN, Dispensa del prof. Massari.
- Compilare codice R online:
- https://repl.it/languages/rlang (Questo sito mi sembra il migliore, perché con l'iscrizione potete caricare e tenere salvati gli script.)
- https://rextester.com/l/r_online_compiler
- https://rdrr.io/snippets/
- Script di R:
- Guide da altri siti
- Simulazioni della prova scritta
- Prove scritte a.a. 19/20: Gennaio 2020, Febbraio 2020.
- Testi delle prove scritte