A.A. 2018/2019

• Testi adottati
  • Alan Agresti, Christine Franklin. Statistica. L'arte e la scienza di imparare dai dati. Editore: Pearson.
  • Stefano M. Iacus. Guido Masarotto. Laboratorio di Statistica con R. Editore: McGraw-Hill.
• Materiale del corso
  • Tabelle statistiche della normale standard e della t di Student
• Esercizi
  • Statistica descrittiva
  • Probabilità
  • Variabili aleatorie
  • Stima puntuale e intervalli di confidenza
  • Test d'ipotesi
  • Confronti fra gruppi (trovate tre nuovi esercizi svolti nelle slides, negli esempi dei parziali ne trovate altri due).
  • Esempio di primo parziale
  • Esempio di secondo parziale
  • Esempio di compito totale
  • Dispensa dell'UniMi in cui trovate molti esercizi svolti
• Materiale su R
  • Pacchetto R di base
  • R-Studio (IDE per l'uso di R)
  • Esecuzione di R online: compileonline, Snippets.
  • Esercitazioni: prima, seconda.
  • Datasets: da Data carpentry; ~jburkardt, tutti i dataset di R.
• Esami
  • Parziali: primo; secondo.
  • Totali: 24/1.